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而在五年来的发展中，Watson在人工智能上的布局又是怎样的？
认知计算
回归核心，Watson代表的是一种名为“认知计算”的计算模式，具体包括三个方面：理解、推理和学习。
理解：能“理解”人类，是Watson能进行认知协作的第一步，主要运用的是计算系统处理结构化和非结构化数据的能力。
推理：Watson主要运用的是一种名为“假设生成”的算法，能从数据中抽丝剥茧，寻找事物间的相关联系。
学习：Watson从大数据中提取关键信息，以证据为基础进行学习。
根据万能的三步，Watson就能“以不变应万变”，改变商业解决的方式，并以此提升效率。
认知商业即IBM基于认知计算战略建立的一个商业模式。和原有的“智慧地球”战略，这个面向云计算、大数据、人工智能的规划显然更加吃香一些。
认知商业能够基于结构化数据提供全面的人际互动，个性化体验在今时今日的互联网时代愈发显得重要。
基于对自然语言的了解和解构，认知计算能够有针对性地在各个领域进行深入的研究分析，比如下文将提到的医疗、金融、安全等方面，帮助用户大幅提升工作技能。对于企业，认知商业可以从非结构化的数据中进行挖掘，推动产品的服务质量，甚至能够在研究领域有所拓展。
而这一战略自今年三月份也正式在中国推行，它所带来的深入影响，甚至可以渗透到任何一个行业。
目前，Watson已经推出了以下多个应用工具，包括：
Watson Engagement Adviser：通过对话不断进行学习的系统；
Watson Explorer：适配企业内部工作的数据整合，通过API将各种数据在Watson的云上进行整理和分析。
