IBM的五年人工智能之路：一切都可以“Watson”一下

Watson Knowledge Studio：三百六十行，术业有专攻。Watson如果要学会某个具体领域的专业知识，该系统能使用监督学习技术，帮助Watson更好地理解各领域术语的细微差别。

　　Watson Company Analyzer：Watson能从大量数据中快速进行分析，让每位雇员具备更高的专业性，个性化地理解每位顾客的需求。IBM全球采购部CFO Katherine Eason表示，“这一系统能帮助IBM公司自身更好地预估供应链的潜在风险，进而更好为我们的客户服务。”

　　简单说来，Watson在任何领域的应用，都离不开互动、发现和决策三个层面。

　　互动：指的是基于大数据分析下的个体化沟通，为个体用户提供个性化建议，理解用户提出的复杂问题——在交流方面，Watson要做得和人类一样好。

　　发现：通过大量的语义分析，Watson可以进行人工力量所不能企及的数据分析，并提高认知的有效性。

　　决策：当获得的数据足够多时，机器学习的优点也由此展现出来，根据扫描的成千上万份资料，在其中选择最优的解决方案。

　　雷锋网为大家整理了一些Watson在各个领域的应用成果，一起来看看它能为我们的生活带来哪些便利吧。

　　剪辑师

　　youtube

Watson开始进军电影业了。

　　20世纪福克斯的恐怖片《Morgan》日前推出的预告片，就是由Watson剪辑完成的（预告片可点此处观看）。技术人员先教会Watson《Morgan》的预告片需要一些表达“恐怖、带有情感性的接触，以及快乐”的镜头，根据技术人员提供的主旨信息，Watson便对电影原片进行分析，并选取了符合的电影片段。随后，技术人员只需要简单加一些剪辑，成片就新鲜出炉了。