工业4.0：自主、定制、柔性制造背后的技术挑战

Gigamon可视化平台

现在Gigamon可视化平台可以很大程度上解决这种可视性缺乏问题。该平台提供用户交互的端到端视图，不仅包含应用，还包含支持该应用的完整基础架构。Gigamon可视化平台能够帮助IT部门利用诊断工具更有效解决应用性能问题。

想象一下就在不远的将来，企业要求IT部门诊断信息物理系统下全自动流水线性能下降，或运行“缓慢”的原因。整个流水线和其所有的物理组件将成为新的“应用”，并带来比传统软件应用复杂万分的问题。

虽然看起来监测和管理工业4.0信息物理应用的工作量巨大，但其解决方案与传统网络的可视化解决方案基本一样。在整个流水线和智能工厂网络中设置监测点，Gigamon可视化平台可以监测对运营商来说重要的数据变化，并智能帮助和增强监测和诊断工具，以应对可能出现的海量数据筛查。

除了应用性能问题，确保“智能工厂”安全也将是一个更大的挑战。向网络添加机器、传感器和其他难以计数的物联网终端设备会产生额外的复杂性，而且，工业4.0模式的特性要求不仅连接可靠的企业网络，还要连接整个垂直和水平供应链。当界限概念彻底消失，网络几乎跨越整个世界时，IT如何保护“网络”？

传统的网络安全可视化方法将开始出现问题。企业需要基于安全交付平台的新方法，以实时持续性监测和向安全工具提供智能数据，跟上工业4.0企业智能工厂生成数据的容量和速度。

为不可避免的变革做好准备：首先解决可视化问题

最后，性能管理和安全交互实现互信。供应商、工厂操作员、运输和接收人员，以及消费者必须对能够实现工业4.0规划的基础系统有信心。没有这种信任，没有严格遵守服务水平协议，没有系统和数据的保密性和完整性，工业4.0模式就无法建立。因此，IT部门的挑战将是跟上发展，并确保网络层面的仪表化和可视化不是马后炮，而是将可视化和安全交付平台集成到智能工厂设计的最初阶段。

这一切都发生得太快。为什么？因为工业4.0概念的首批推动者和采用者预计会从投资中获得显著收益，初期预测显示收入增长超过30％，成本降低超过30％。这些财务数字的激励以及必须在全球市场保持竞争力的紧迫性将促使企业做出战略决策，支持工业4.0。企业员工、制造商、政府和IT从业人员一样需要关注正在进行的变革，并为之做好准备。