工业4.0：自主、定制、柔性制造背后的技术挑战

所谓工业4.0制造模式很大程度上依赖于制造技术之间的自动化和数据交换，涉及信息物理系统、物联网（IoT）、云计算和大数据等。

智能工厂的分权和自动化

工业4.0模式旨在将工厂本身转变为计算机或“智能工厂”。在每家智能工厂内，模块化生产流程通过信息物理系统将计算机技术与机器相融合，而不仅仅是为了遥控和监测。这些模块化智能工厂能够自主决策如何实现生产的分权和自动化，并且能够通过物联网与人工操作员和其他智能工厂进行沟通和合作，以完成一个全方位的供应链变更。

事实上，这就像IT行业多年来使用数据中心的情况一样：通过虚拟化物理服务器，以及业务流程自动化技术，使机器在一定程度上实现自我管理。而我们将继续推动这些模式进一步开发新功能，例如软件定义网络（SDN）、混合云和人工智能（AI）。

数据中心虚拟化现在可能已经成为主流，但是工业4.0运动对很多人来说仍然陌生。尽管如此，它在全球制造业的发展却越来越快。德国政府在2013年创建了这个词，同时也提出了一个使该国制造业全面计算机化的计划。

2015年德国总理默克尔（Angela Merkel）在达沃斯举行的世界经济论坛上介绍了这一概念，并将其称为“工业4.0”。她热烈欢迎这种新模式，借此“快速融合在线世界和工业生产世界”。大部分工业化国家都受到了该事件的影响。

德国政府并不只是口头说说而已，目前德国政府投资了2亿多欧元用于鼓励公民在学术、商业和政府领域进行切实可行的研究，而德国并不是唯一进行此类投资的国家。