制造业信息化的60条基本原理全解析！

原理5： 控制要求有真正算数的数字，而不只是容易计数的数字。

我们往往统计容易的数据，如原材料、半成品、成品的库存数.而我们真正要的是控制管理的数据如A类B类、C类的库存数。

原理6：把生产调整次数分配给高值物品以降低其库存，可轻而易举地补偿低值物品库存的增长。

对A类或重要的物料进行重点管理，从计划、生产、采购、库存、成本、财务均对此物料进行监控。

原理7： 正确的EOQ是好的，但更短的生产调整比它要好得多。

重要的是懂得EOQ的基本概念，而且能够确信所用的模型对所研究的特殊情况是最有效的。EOQ公式中包含许多假设，实际工作者要恰当地来应用公式就必须懂得这些假设的意义

原理8： EOQ计算只是起点；修改它们以获取实际的结果。

计算机系统只是按你假设计算出建议数、分析它、合理使用。

原理9： 预测是可作为工作出发点的一组数字，它不是工作的终点。

预测本身没有错，而管理预测的人员确有水平高低，企业中最聪明的人应该去作预测。

原理10： 给每一使用者一个适用于其需要的预测。

预测不要笼统，应针对不同的人给不同的预测。如资金预测、销售预测、设备预测、生产预测。

原理11： 预测的物料越是大类越准确。预测期越短越准确.越长期越不准确.

对未来的判断只能是产品大类预测。采用滚动预测方法，来避免预测的波动的影响。

原理12： 预测与实际的闭环差异分析才是最重要的。

评价预测、分析预测、调整预测是预测管理者责任。

原理13：不到尽可能最后时刻，不要把存货物品委置于任一具体的地点。

控制存货的基本方法是准时化.

原理14：正确地回答一物品何时需要比确定要订多少货重要得多。

对库存周转率来说，何时采购、何时生产就是准时化的概念。

原理15： 由于不确定性不能被消除，订货点法要求有安全存货。

零库存是我们追求的目标，但是现实不是完美的。不幸的是安全库存的公式是假设正态分布下才可行的。

原理16：只有在统计学的假设是有效的场合并且在经过测试之后，才应用统计学技法去设定后备存货。

很多统计学的算法并不适应制造企业动态模糊的变化.

原理17： 用经验法则来设定预备存货也不行，因为这些法则忽视了需要它们的理由

预备存货总是要有依据的、理由的。

原理18： 简单实际的技法可能提供更为经济的库存控制。

这也就是简单的看板张数和OPQ更加在企业流行的原因。