剖析《中国制造2025》：你为什么该关心这件事？

促成上述趋势的因素，包括协同机器人(co-bots；能与人类并肩工作的机器人)、3D打印，以及透过增强/虚拟现实(AR/VR)远程训练新手作业员等等新技术的兴起；West坦承，目前产业界正在做的，虽然仍是围绕着那些新技术的大量概念验证开发，但他们将会实现制造大众化，为中小企业、新创公司开启进入生产线的大门。

West认为，其他先进技术特别是人工智能(AI)、深度学习，也将有助于发现生产在线的工具未校准问题，或是在生产过程早期阶段侦测缺陷；他解释，在生产流程的每一个步骤监测并收集数据，将在质量控制方面创造更高的能见度，并可达到节省能源、减少浪费的终极目标。

而West也强调，工业4.0：“不会只是一种技术，而是各种技术的演进；”其关键要素从感测技术、资料撷取，到链接与分析，都是“实现更好结果”的必备条件，而且需要有一整个生产系统的合作伙伴才能达成。他解释，这需要公司管理层与员工都更专注于数据。

不过就算是在几年前就已经开始推行工业4.0计划的国家，也并不一定都能达到高效率的结果；West表示：“曾有相同的(工业4.0)解决方案──原始设计是为了关键设备的可预测性维护──用在两座不同的工厂，其中一座工厂能取得良好的投资报酬，但另一座工厂却因为认为该方案没效率而完全停止使用该方案。”

事实证明，将工业4.0与生产力链接在一起的关键是“人”，这种新科技的应用需要人们的知识以及意愿；而如果缺乏人才，以及不愿意透过链接网络分享敏感数据，就可能会是《中国制造2025》的弱点所在。