制造哲学和文化决定了一个国家的工业4.0路径

　　世界工业化三百多年的历史证明，文化元素对工业化进程和产业变革具有基础性、长期性、决定性的影响，工业文化在工业化进程中衍生、积淀和升华，也必将在未来现代化发展中发挥越来越重要的作用。工业文化发展的滞后将严重制约工业转型升级。

　　李杰在其新书《从大数据到智能制造》中针对工业文化和制造哲学专门做了论述。他认为在过去近200年的工业积累中，尤其在第四次工业革命的进行过程中，美国、日本、德国等工业强国选择的路径和侧重点非常不同，这既取决于他们的制造业基础和国情，但更重要的是在制造哲学和文化方面的差异。

　　1.日本：通过组织文化和人的训练不断改善，在知识的承载和传承上非常依赖人

　　日本企业解决问题的方式通常是：发生问题->人员迅速到现场->确认现物->探究现实(三现)，并解决问题->分析问题产生的原因，通过改善来避免问题。最终的知识落在了人的身上，人的技能提升之后解决和避免问题的能力也就上升了，如下图：

　　图1 日本的制造哲学

　　对于日本企业而言，员工是最重要的价值，对人的信任远远胜于对设备、数据和系统的信任，所有的自动化或是信息化建设也都是围绕着帮助人去工作为目的。最典型的体现，在1990年代以后日本选择“精益制造”作为其转型方向，而非6-sigma质量管理体系。

　　日本企业在人才的培养方面也是不遗余力的，将雇员与企业的命运紧密联系在一起，使得人的经验和知识能够在企业内部积累、运用和传承。

　　因此，如果中国想要学习工匠精神，那么最应该借鉴的是日本孕育工匠的组织文化和制度。

　　但是这样的文化在近几年遇到了一个十分巨大的挑战，就是日本的老龄化和制造业年轻一代大量短缺的问题，使得没有人能够去传承这些知识。

　　日本也意识到了自己在数据和信息系统方面的缺失，开始在这些方面发力。这一点在日本的工业价值链(IVI)产业联盟的构架和目标上能够清晰地看到。该联盟提出的19条工作项目中有7条与大数据直接相关：

　　日本的工业价值链IVI产业联盟19条工作项目

　　1.远程工厂的操作监控和管理;

　　2.设备生命周期管理;

　　3.生产线实时数据的动态管理;

　　4.设备集成的实时维护;

　　5.实时数据分析和预测维护;

　　6.云共享和维护数据的策划-实施-检查-改进(plan-do-check action cyc1e);

　　7.通过制造执行系统(MES)将自动化生产线、运输和人工检测进行集成;

　　8.自主的制造执行系统在公司外工作;

　　9.能处理意外情况的制造执行系统;

　　10.达到从实时数据获取制造知识;

　　11.以智能数据作为质量保证(故障的早期发现和阻止);

　　12.中小型企业制造系统使用机器人;

　　13.制造技术与管理的无缝集成;

　　14.设计和制造的物料清单与可追溯管理的集成;

　　15.人与机器合作的工作方式的工厂的标准化;

　　16.连接中小企业;

　　17.信息物理生产和物理一体化;

　　18.远程站点的B2B收货服务;

　　19.面向用户的大规模定制。

　　日本工业企业保守的文化造成软件和IT技术人才的缺失，正如日本经产省公布的《2015年制造白皮书》中所表达的忧虑“相对于在德国和美国正在加快的制造业变革，现在还没有(日本)企业表现出重视软件的姿态。”