我认为下面这个图是分析互联网行业的关键。
你可以从这个图里看到,每一个科技大趋势的到来都会带起来一批公司,也会淘汰一批公司。对懂科技的人来讲,你不必挑出来每个趋势里获胜的企业,你只看准了一个大趋势然后整批一起投。这样做最大程度上降低了风险,但是同时收益也非常可观。
比如1960年到1980年的大型机时代带起来了IBM这个巨型怪兽,1980年到2000年的个人计算机时代带起来了微软、因特尔这些公司,淘汰掉了主机和迷你电脑行业。再比如2000年开始的互联网时代戴起来了谷歌、亚马逊、阿里巴巴等这企业。
与此同时,因为智能手机的出现,我们进入了智能手机时代(移动互联网时代)。仔细回想一下,过去几年科技行业的主流投资机会其实都是依附在智能手机上的。没有智能手机你还玩毛线共享经济。推特,facebook,阿里巴巴,腾讯,微博等公司之所以能给如此高的估值,很大程度也是因为抢占了移动互联网时代的先机。
所以对科技行业来讲,关键是找准大趋势!
那么问题来了,下一个确定性非常大的引爆点在哪里?
答案就是云计算。
二、大数据时代的前奏—云计算时代的到来
要深刻理解一门技术,一定要首先理解它产生的背景以及能解决的问题。
云计算产生的背景是,随着互联网的兴起,用户访问量激增,数据正以难以想象的速度膨胀,系统发复杂性空前提高。在这种情况下,早期的互联网企业只能通过扩张硬件设备的数量,增加运营人数来解决这些问题。这造成的最直接的后果就是耗费了大量的人力和物力。
为了解决这一难题,云计算诞生了。
云计算是指一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的,边界的,按需的网络访问,进入配置的计算资源共享池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等)。这些资源包被快速提供,使用者甚至需要投入很少的管理工作,或与服务提供商进行很少的交互。
简单来讲,云计算就是让企业把IT部分外包给一家专门从事该项业务的科技公司。因此企业就不再担心硬件是否需要维护,软件是否需要更新到最新版本,安全补丁是否齐全等等问题。这些都全部交给专业的云计算公司来处理,他们只需要专注于自身的业务。
云计算时代到来有两个必然性:
1.云计算时代是大数据时代的前奏
大数据时代是建立在强大的云计算基础上的,因为“云”是储存大数据的地方。如果大数据连储存的地方都没有,还谈什么大数据时代。
2.云计算能帮助企业大规模削减固定成本,大规模削减人工成本。
有研究表明,企业将传统的IT架构迁移到云服务器上可以节省70%的IT成本,并且云服务还能将企业的互联网创新效率提升300%。
一个创业公司使用了IaaS的云计算服务之后,平均可以省掉两个员工的费用。而IaaS每个月的开销可能仅仅只有几百人民币。比如亚马逊的EC2云计算服务每个月的费用仅仅只要67美金。
在美国2个员工意味着你能每年省下15万刀左右。
单单削减人工成本这一项就足以让资本家拼命砸这个新科技了。
云计算总共有三层架构:
1.IaaS(基础设施即服务)
Iaas提供给客户的服务是所有计算机的基础设施的使用,包括虚拟机,处理器(CPU),内存,防火墙,网络带宽等基本的计算机资源。这种服务的使用费可以按照多个标准来计算,比如每个处理器每小时费用,每小时储存的数据(GB),所用的网络带宽,以及所用的增长服务,不一而足。
亚马逊是IaaS领域的先驱。其他领先的提供商包括Rackspacem,Gogrid,Joyent等。
2.SaaS(软件即服务)
如果你想致力于主营业务,而不是把时间浪费在聘请和留住IT人员,SaaS是你的首选。SaaS提供给用户的服务是可以运营在“云”上的应用程序。因此用户可以在各种设备连接上“云”里的应用程序,用户不需要管理或者控制任何云计算设施,比如服务器,操作系统和储存等。
最常见的SaaS是协作应用程序(比如Google Apps),在线项目管理应用程序,客户关系管理(比如salesforce.com和微软的Dynamics),以及基于云的储存和共享服务(比如Dropbox和Skydrive)。
3.PaaS(平台即服务)
简单来讲,Paas是指软件的整个生命周期都是在PaaS上完成的。这种服务专门面向于应用程序的开发员,测试员,部署人员和管理员。
常见的PaaS有以下几种:
1.Java和Python开发人员比较喜欢的GAE。
2.针对企业级用户人群的WindowsAzure。
3.Java开发人员新的选择:亚马逊的Beanstalk。
除了这三种架构之外,按照商业模式的不同,云计算可以分为三大类:
1.公有云(PublicCloud)
公有云是面向大众提供计算资源的服务。由商业机构、学术机构或政府机构拥有、管理和运营,公有云在服务提供商的场所内部署。用户通过互联网使用云服务,根据使用情况付费或通过订购的方式付费。
公有云的优势是成本低,扩展性非常好。缺点是对于云端的资源缺乏控制、保密数据的安全性、网络性能和匹配性问题。公有云服务提供商有Amazon、Google和微软等。
2.私有云(PrivateCloud)
在私有云模式中,云平台的资源为包含多个用户的单一组织专用。私有云可由该组织、第三方或两者联合拥有、管理和运营。私有云的部署场所可以是在机构内部,也可以在外部。下面是私有云的两种实现形式:
内部(on-premise)私有云:也被称为内部云,由组织在自己的数据中心内构建。该形式在规模和资源可扩展性上有局限,但是却有利于标准化云服务管理流程和安全性。组织依然要为物理资源承担资金成本和维护成本。这种方式适合那些需要对应用、平台配置和安全机制完全控制的机构。
外部(off-premise)私有云:这种私有云部署在组织外部,由第三方机构负责管理。第三方为该组织提供专用的云环境,并保证隐私和机密性。该方案相对内部私有云成本更低,也更便于扩展业务规模。
私有云服务提供商主要是IBM和亚马逊。
3.混合云(HybridCloud)
在混合云模式中,云平台由两种不同模式(私有或公有)云平台组合而成。这些平台依然是独立实体,但是利用标准化或专有技术实现绑定,彼此之间能够进行数据和应用的移植(例如,在不同云平台之间的均衡)。
应用混合云模式,一个机构可以将次要的应用和数据部署到公有云上,充分利用公有云在扩展性和成本上的优势。同时将任务关键型应用和数据放在私有云中,安全性更高。
混合云服务提供商主要是IBM和微软。
三、云计算发展历程以及我们处于的阶段