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在电动车研发和设计领域，数据驱动的设计优化越来越受重视。通过对大量产品数据的分析和挖掘，可以发现潜在问题、优化设计方案，并提升产品性能和质量。因此，建立一个基于数据挖掘的系统来支持产品研发设计优化分析的需求逐渐增加。为此，尤乐将机器学习和深度学习引入到产品研发的体系中，以更好地处理和分析复杂数据，再结合人工智能、数据挖掘、可视化等技术，为产品研发设计提供优化方案和建议。2020年6月，尤乐成功开发了个人原创技术成果“基于多维度数据挖掘的工业产品研发设计优化分析系统V1.0”。
“基于多维度数据挖掘的工业产品研发设计优化分析系统V1.0”能够从多个数据源中采集和整合相关的工业产品数据，包括产品规格、性能参数、制造工艺数据等。通过数据整合，建立起一个多维度的产品数据集。通过数据挖掘算法对数据集的处理，系统能够发现产品设计中存在的潜在问题、优化方案和改进策略，并提供相应的分析结果和建议。同时，系统还可以根据用户设定的目标和约束条件，实时监测产品研发和设计过程中的数据变化，并及时提供反馈和建议，应用优化算法对产品设计进行优化并生成多个优化方案，从而通过对这些方案进行比较和评估，让用户对设计方案进行及时调整和改进，以达到更好的设计优化效果。除此之外，尤乐还为该系统设计了可视化展示和报告生成功能，系统能够将分析结果以可视化的图表、可视化模型等方式展示给用户，并生成详细的报告，方便用户进行进一步分析和决策。通过以上功能，“基于多维度数据挖掘的工业产品研发设计优化分析系统V1.0”可以帮助工业企业和设计团队在产品研发和设计过程中进行数据驱动的优化分析。系统可以发现潜在问题、提供改进方案、优化设计，并帮助用户选择最优设计方案，从而提高产品的性能、质量和竞争力。目前，该系统已被许多电动车设计研发企业以及一些工业设计公司成功应用并取得了显著成果。尤乐本人也凭借此技术的突出影响获得“2021工业设计科技创新优秀发明成果”这一行业重量级奖项。
尤乐深刻地认识到，尽管在中国电动车社会保有量接近2.5亿辆，年平均产销量超过3200万辆，但电动车市场的繁荣依然无法掩盖行业对日益增长的技术与智能化需求。科技创新与技术突破的主体是人才。为此，多年来尤乐始终致力于为行业建立高水平的科技创新平台，为行业不断选拔培养科技创新人才，以此探索最前沿的电动车设计研发技术。他多次受邀参加行业内各企业、协会组织的评审活动，并承担指导与评估工作，如“基于智能算法的两轮单轴代步电动车转向控制系统”的建设指导。在这些活动中，尤乐充分发挥了他作为电动车设计研发行业顶尖技术专家的带头作用，针对活动中的企业的最新的技术探索提供了自身专业的指导与建议，也为每一位参加活动的行业从业者给予帮助与启发，让众多电动车行业设计师能够触类旁通，产生出了更多加速行业技术进步的新想法。
尤乐认为，电动车企业需要具有开放合作的精神，不能敝帚自珍，他积极推动企业与国内知名的高校、科研机构进行联合研发，与科研院所共同进行最新的科研探索。通过合作创新，不仅促进了科研院所研发成果的商业化和产业化，提升了这些社会组织在市场竞争中的优势，而且推动整个电动车行业汇集全国乃至全世界高科技人才的智慧，助力众多电动车企业能够尽快掌握行业核心技术，进而大幅度提高行业的核心竞争力。
一直以来，尤乐以“更佳设计、更高科技、更精制造、更优品质、更多出口、更好服务”为理念，不断解决行业技术难题，探索科研轨迹，不断解决行业技术难题，推动行业的发展。他的努力和成就将为行业带来新的发展机遇。正是他这样的坚守与创新，推动着中国电动车行业在技术创新之路上蒸蒸日上，沐风飞驰。
