“纺织+工业互联网”解决方案 致景科技全面提高织厂数字化管理水平

对处于转型关键期的中国制造业而言，工业互联网平台作为智能化转型核心，占据着举足轻重的位置。国务院、工信部、各地方政府都出台了一系列的发展指导意见、培育方案、行动计划及奖补措施，中国纺织工业联合会也出台了《纺织行业工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》对纺织行业的工业互联网发展进行指导。

随着我国纺织行业数字化转型深入推进，各种科技手段快速发展，产能浪费、效率低下成为制约纺织行业蓬勃发展的重要因素。第一，管理模式老旧，在传统管理模式下，工厂主要依赖于手工统计产量和人员工资情况，存在工作量大、效率低，且无法实时资料共享，在采购、库存、排产、物流等方面带来连锁反应。第二，产能效率不清楚，机台未联网，无法实时监控机台运转状态和效率， 生产数量和产品质量都无法把控。第三，库存不透明、生产管理效率低，生产订单零散分散、坯布库存及原料库存无法实时统计，导致排产难，生产计划无法明确。第四，坯布出货混乱、错发漏发常出现，由于采用手工管理，不能及时发现问题，出库出现发错坯布或打错发货单等。

致景科技针对以上痛点，凭借在纺织行业多年技术积累，推出“纺织+工业互联网”解决方案，为某传统纺织工厂进行数字化改造。基于致景科技的纺织工业互联网数字化系统“飞梭智纺”，通过自主研发的边缘计算、物联网、大数据等核心技术，同时引入AI 技术为IT赋能提升，为纺织设备提供端、边、云全方位改造。对订单、机台、工人等进行智能管理，从纱线生产、坯布织造到染整加工各个环节生产流通进行数字化改造，摆脱人工管理，打造真正意义上的智慧工厂。

在数字化改造的过程中，致景科技改造传统纺织设备，实现设备互联，并通过MES、ERP等IT方案为客户提供业务应用服务。一是对生产智能化管控，实现按需灵活排产，通过生产制造解决方案的建设与应用，工厂订单、排产实现数字化管理，订单进度实时反馈至ERP系统，订单延误率降低65%；产量统计、工资计算完全由系统替代，减少统计工作量83%；二是生产全程精确监管，降本增效：异常机台及效率异常的员工有系统自动分析判断，减少异常停机时间及提高机台利用率，员工平均产量提高9%；原料库存管理损耗减少5%，坯布出库失误减少76%；坯布质量问题可以追溯至员工，生产质量问题降低32%。

针对中国纺织行业的数字化转型进程，致景科技基于大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术，构筑全链条数字化改造能力，为纺织行业搭建了包括纺织原材料采购、面料生产、成品布分销等产业链各环节的全方位一站式服务。面向未来，致景科技将秉承科技纺织美好未来的使命，用科技的力量持续推动纺织产业的升级，为客户创造新的价值。
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