近日，Facebook和谷歌携手俄罗斯计算机视觉公司VisionLabs开发了一个通用的开源计算机视觉开发平台。5月份，亚马逊收购一支欧洲顶级计算机视觉团队用于无人机领域；英特尔收购俄罗斯计算机视觉公司Itseez，用于无无人驾驶领域。此外，近期国外社交类互联网公司也在机器视觉领域频频出手，包括Snapchat收购计算机视觉公司Seene、Pinterest收购视觉创业公司VisualGraph、Twitter收购深度学习相关的机器视觉技术公司Madbits。

 

　　点评：

 

　　巨头加速布局，机器视觉产业有望加速爆发机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支。机器视觉系统是通过机器视觉产品(CMOS/CCD)将被摄取目标转换成图像信号，将信号进行处理、识别、分析后进行结果判断与控制输出的综合系统。目前，机器视觉已成功的用到工业机器人中。此外，机器视觉在安防监控、显微成像、医疗影像、天文观测、航天测绘、自动驾驶、智能交通等领域均有重要应用。近来，全球互联网巨头纷纷布局计算机视觉领域，显示出机器视觉领域或将成为巨头角力的又一赛场。机器视觉技术发展迅速，应用融合度高。经过多年的发展，机器视觉技术已迈入高速发展期，深度学习算法的应用也使得机器视觉在效率、速度、精度、稳定性等方面均有较大幅度提升。此外，由于人类活动与视觉的结合度较高，因此机器视觉以图像识别或视频流解析的方式可以应用到众多领域，如自动驾驶、医疗诊断、安防监控、工业检测等领域。国内机器视觉产业发展火热。近年来，随着芯片级和平台级计算能力的提升、深度学习算法的应用，机器视觉技术发展可谓突飞猛进。技术的加速发展助推产业热度提升，国内机器视觉产业发展火热，机器视觉创业公司(如旷视科技、SenseTime、格灵深瞳等)依托产业热潮加速腾飞，上市公司也积极依托技术、渠道优势布局机器视觉领域。市场规模大、复合增速高，产业应用已进入快速发展期。根据公开资料显示，2014年国内机器视觉行业规模达到18.2亿元，近五年复合增长率26.6%。此外，机构预测，2018年全球机器视觉系统及部件市场规模达到50亿美元。我们认为，市场需求的迅速提升也将催生机器视觉技术革新与产品迭代，产业应用已进入快速发展期。投资建议我们认为，机器视觉作为人工智能领域的一个重要分支正处于高速发展期，计算能力的提升、深度学习算法的应用使机器视觉技术加速发展，视觉技术应用融合度高，国外巨头纷纷布局机器视觉领域显示出计算机视觉的巨大发展潜力。

 

　　综上，我们看好机器视觉的发展与应用前景，未来，机器视觉将在安防监控、自动驾驶、医学诊断加速渗透。

 

　　个股方面，推荐1)汉王科技(背靠中科院自动化所，人脸识别技术优势明显)；2)东方网力(视频监控管理平台龙头，与SenseTime合作布局安防人脸识别)；3)佳都科技(投资云从科技，加速布局安防人脸识别)。风险提示技术发展不达预期；产业应用推进情况不达预期；宏观经济风险等。