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精灵4 多光谱版是一款配备一体式多光谱成像系统的航测无人机，可采集高精度多光谱数据，助力农业监测与环境监察工作高效完成。无人机不是越大越专业，像大疆这样把专业的东西越做越小才是王道。
首先，我们得先了解眼睛为什么能看到图像？
是因为光经过物体反射到达眼睛。人眼能识别的光谱范围都是可见光，波长从400nm到700nm。
一体式的多光谱成像系统，拥有6镜头传感器，集成了1 个 可见光相机及 5 个多光谱相机（蓝光，绿光，红光，红边和近红外），分别负责可见光成像及多光谱成像。所有相机均拥有 200 万像素解析力及配备全局快门，这套出色的成像系统装置于三轴云台上，成像清晰稳定。
精灵4多光谱版顶部集成多光谱光强传感器，可捕捉太阳辐照度并记录于影像文件中，当进行数据后期处理时，太阳辐照度数据将可用于对影像进行光照补偿，排除环境光对数据采集的干扰，有助于使用者获得更准确的 NDVI 结果，提高不同时段采集到的数据的准确度与一致性。
精灵4多光谱版在不执行自动航测时（手动飞行或执行完自动飞行后的返航状态）可以手动切换传感器模式，从“可见光”到“多光谱成像”，在App端查看实时NDVI结果。下面为同一区域的两种模式截屏，在“多光谱成像”模式中除了能够看到茂密的植被分布区域（红色），还能够看到水中的枯木哪部分是沉在水下，哪部分露出水面。
可见光视图
实时NDVI视图
NDVI视图中，灰色部分在水下的，绿色部分在水面上。P4M能看到肉眼看不到的东西，P4M拍摄“一次”获取6张照片，分别是RGB，B，G，R，RE，NIR。
P4M多光谱相机的波谱长度为：
即：
蓝（B）：450 nm ± 16 nm；
绿（G）：560 nm ± 16 nm；
红（R）：650 nm ± 16 nm；
红边（RE）：730 nm ± 16 nm；
近红外（NIR）：840 nm ± 26 nm
植被光谱图显示，植被在可见光波段对绿光的反射较强，而对蓝光和红光的反射较弱，因此所有健康植被看起来都是绿色的。而当植被生长不良时，叶片发黄，是因为红光的反射率增大。
相对于可见光波段，植被在近红外的反射更强。多数植被在可见光波段的差异较小，而在近红外波段的差异较大。
在农业中，为了识别作物种类或者监测作物生长情况，大都采用多光谱影像进行分析。下图分别为数码照片和多光谱影像。
相机真彩色拍摄
多光谱影像
多光谱影像包含绿光(550nm)、红光(660nm)、红边(735nm)和近红外(790nm)四个波段，图中显示的是近红外、红光和绿光合成的标准假彩色影像。影像中植被显示为红色。
多光谱影像将光谱分析技术和成像技术结合起来，它既能获取样本的光谱信息也能获取空间信息，并且能同时获取样本的物理特性和化学特性。多光谱影像通常是三维的，由二维的空间信息和一维的光谱信息组成。
利用多光谱影像可以快速、无损地获取作物的养分生理信息，间接预估作物的产量以及监测作物长势与逆境胁迫响应，有助于实现农业精准化、数字化、信息化以及智能化管理作业。
利用无人机多光谱影像可生成植被指数（NDVI）、数字表面信息（DSM）等信息，将这些信息与具体应用建立关系，可以生成不同的应用专题图。
目前随着多光谱遥感技术和图像处理分析技术的日益发展，多光谱影像将在农业、林业、自然资源、生态、水利、环境保护和保险等领域发挥越来越重要的作用。
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